Woran erkennt man KI-Bilder? Finger zählen funktioniert nicht mehr

Du kennst sicher die klassische Liste: Finger zählen, den Text auf Schildern prüfen, auf die Ohren achten. Sie war mal gut, und diese Zeit ist vorbei. Aktuelle Generatoren liefern fast immer korrekte Hände, lesbaren Text und stimmige Spiegelungen. Schlimmer noch: Die Liste erzeugt falsche Sicherheit, denn wer die Finger geprüft und für richtig befunden hat, hält das Foto danach eher für echt. Eine Umfrage von BSI und Polizei zeichnet das Bild dazu: Nur eine Minderheit hat je in einem Bild nach Ungereimtheiten gesucht, und noch weniger haben je die Quelle geprüft. Genau das Gegenteil von dem, was hilft.

Der Fragenwechsel

Die Frage sieht das echt aus ist eine Sackgasse, weil die Antwort immer öfter ja lautet. Die nützlichen Fragen sind andere: Wer hat das zuerst gepostet, wann und wo. Ein spektakuläres Foto eines echten Ereignisses hinterlässt Spuren: Medien, die es aufgreifen, weitere Blickwinkel derselben Szene, Zeugen. Ein generiertes Bild existiert meist in genau einer Version, gepostet von einem Konto, das nicht vor Ort war, und niemand sonst hat es. Diese Spur prüfst du in einer Minute mit einer Bild-Rückwärtssuche, indem du das Bild statt Text in die Suchmaschine lädst.

• Wer ist die Originalquelle? Verfolge die Repost-Kette bis zum ersten Beitrag. Endet sie bei einem anonymen Konto von vor zwei Wochen: schlechtes Zeichen.
• Gibt es weitere Blickwinkel? Echte Ereignisse erzeugen mehrere verschiedene Fotos; KI-Bilder sind meist Einzelkinder.
• Berichtet ein seriöses Medium? Wäre das Bild echt und so spektakulär, hätten die Redaktionen es. Ihr Schweigen ist eine Information.
• Was macht das Bild mit dir? Löst es Wut oder Teilen-Drang aus, verdopple das Misstrauen: Emotion ist der Verteilmechanismus von Falschmeldungen.

Herkunfts-Labels helfen, in eine Richtung

Immer mehr Kameras, Bildeditoren und Generatoren signieren ihre Dateien mit Content Credentials, Metadaten, die festhalten, wie ein Bild entstanden ist, und mehrere Plattformen zeigen Hinweise auf generierte Inhalte. Taucht so ein Label auf, ist das wertvolle Information. Aber es wirkt nur in eine Richtung: Seine Anwesenheit sagt viel, seine Abwesenheit sagt nichts, denn ein Screenshot löscht die Metadaten in einer Sekunde. Dasselbe gilt für automatische KI-Bild-Detektoren: Ein Maschinen-Urteil ist ein Hinweis, nie ein Beweis, in keiner Richtung.

Die letzte Regel, wenn es nicht zu klären ist

Jetzt der ehrliche Teil: Es wird Bilder geben, die du nicht einordnen kannst, und es werden mehr. Für diesen Fall wechselt die Frage noch einmal: nicht mehr kann ich wissen, ob es echt ist, sondern darf ich es teilen, ohne es zu wissen. Die kurze Antwort: nein. Teilen ist Unterschreiben: Findest du die Quelle nicht, leite es nicht weiter, egal wie gut es ist. Damit machst du schon mehr als die meisten. Und wenn dich das Thema näher trifft, weil der Deepfake jemanden aus deiner Klasse zeigt, haben wir eine eigene Anleitung für die ersten Stunden, und eine mit den drei Fragen, die ein gefälschtes Video entlarven.