Come capire se un'immagine è fatta con l'IA: contare le dita non funziona più

Conosci di sicuro la lista classica: conta le dita, leggi i cartelli sullo sfondo, guarda le orecchie. Era utile un tempo, e quel tempo è passato. I generatori attuali producono mani corrette, testo leggibile e riflessi coerenti quasi sempre. Peggio: la lista regala una falsa sicurezza, perché chi ha controllato le dita e le ha trovate giuste tende a concludere che la foto è vera. Un'indagine dell'agenzia tedesca per la cybersicurezza fotografa la situazione: solo una minoranza ha mai cercato incongruenze in un'immagine, e ancora meno hanno mai controllato la fonte. Esattamente il contrario di ciò che funziona.

Cambiare domanda

La domanda sembra vera è un vicolo cieco, perché la risposta è sempre più spesso sì. Le domande utili sono altre: chi l'ha pubblicata per primo, quando e dove. Una foto clamorosa di un fatto reale lascia tracce: testate che la riprendono, altre angolazioni della stessa scena, testimoni. Un'immagine generata di solito esiste in una sola versione, pubblicata da un account che non era sul posto, e nessun altro la possiede. Quella traccia si controlla in un minuto con una ricerca inversa per immagini, caricando la foto nel motore di ricerca invece di scrivere testo.

• Chi è la fonte originale? Risali la catena dei repost fino al primo post. Se muore su un account anonimo creato due settimane fa, brutto segno.
• Ci sono altre angolazioni? I fatti reali producono più foto diverse; le immagini IA sono spesso figlie uniche.
• Qualche testata seria la pubblica? Se l'immagine fosse vera e così clamorosa, le redazioni la avrebbero. Il loro silenzio è un'informazione.
• Cosa ti fa provare l'immagine? Se scatena rabbia o urgenza di condividere, raddoppia il sospetto: l'emozione è il meccanismo di distribuzione delle bufale.

Le etichette di provenienza aiutano, in una direzione sola

Sempre più fotocamere, editor e generatori firmano i loro file con le content credentials, metadati che registrano come è nata un'immagine, e diverse piattaforme mostrano avvisi di contenuto generato. Quando quell'etichetta c'è, è informazione preziosa. Ma funziona in una direzione sola: la sua presenza dice molto, la sua assenza non dice niente, perché uno screenshot cancella i metadati in un secondo. Lo stesso vale per i rilevatori automatici di immagini IA: un verdetto di macchina è un indizio, mai una prova, in nessuna direzione.

La regola finale, per quando non si può sapere

Ecco la parte onesta: ci saranno immagini che non riuscirai a classificare, e saranno sempre di più. Per quel caso la domanda cambia ancora: non più posso sapere se è vera, ma devo condividerla senza saperlo. La risposta breve è no. Condividere è firmare: se non trovi la fonte, non inoltrare, per quanto sia forte. Già solo così fai meglio della maggioranza. E se il tema ti tocca da vicino perché il deepfake riguarda qualcuno della tua classe, abbiamo una guida a parte per le prime ore, e un'altra con le tre domande che smascherano un video falso.